読書記録

2019-06-18-公開/2023-09-28-更新

Twitterに投稿した読書メモをまとめた
大雑把な分野別に掲載
分野内では最近読んだ本が上に来ている
2018年8月15日～現在までの読書記録

読書記録

データ分析

実践時系列解析 ―統計と機械学習による予測

『実践　時系列解析』読了。
3章の可視化面白い。
6章は手元で再現して理解を深めたい。AR，MA，ARIMAの説明が今まで読んだ中で一番分かりやすかった。
13章、14章は分析例が記載されていて、各ステップで何をどう使うのか分かりやすい（しかし予測は結局うまくできておらず、難しさを物語っている） pic.twitter.com/qIHf4ZuEuL
— こここ🍀 (@kokokocococo555) June 19, 2023

BERTによる自然言語処理入門 ―Transformersを使った実践プログラミング―

『BERTによる自然言語処理入門』読了。
積んでた本。今更だけどようやく読んだ。
BERTのfine tuningをする際、hugging faceやQiitaのやってみた記事では本書のPytorch lightningではなくTrainerを使っていたため、🤗のチュートリアルなど見ながらやってみた。
🤗のtransformersすごい。便利すぎる。 pic.twitter.com/lYJIrzA3Ha
— こここ🍀 (@kokokocococo555) March 13, 2023

ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ

『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』読了。ではなく途中（6章）まで。
「メモリや実行速度的に機械学習の特徴量はBigQueryで作成するべきだよな」と思い続けていた。
この本を読んでようやくBQで特徴量作れるようになった。速い！快適！
BQでのクエリの書き方も載っているのがポイント。 pic.twitter.com/dMp32ymZCx
— こここ🍀 (@kokokocococo555) March 13, 2023

本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門　統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫！

『本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門』読了。
分析や解釈時に陥る罠、実務的な解釈方法などが説明されていて良い。説明されている手法を知っていて少し使ったことがある、という場合に手法のお気持ちの解説が腹に落ちる。
新たに使ってみたい手法があった場合は別書等での学習が必要。 pic.twitter.com/mh0BEUnoYJ
— こここ🍀 (@kokokocococo555) February 14, 2023

Pythonではじめる数理最適化 ―ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう―

『Pythonではじめる数理最適化』読了。
事例とともに解説されていて活用場面をイメージしやすい。
面白い。機会があれば数理最適化手法を適用してみたいと思う一方、この本を読んだだけでは責任を持って実務に適用するのは難しそうだと感じた。
API化、Webアプリケーション化の章もあるのが特徴的。 pic.twitter.com/ZldKMG4q8g
— こここ🍀 (@kokokocococo555) January 21, 2023

「誤差」「大間違い」「ウソ」を見分ける統計学

『「誤差」「大間違い」「ウソ」を見分ける統計学』読了。
『統計学を拓いた異才たち』の著者。様々な事例を紹介していくといった形なので、浅く広くさらっと進んでいく感じ。 pic.twitter.com/vndbaPe3e3
— こここ🍀 (@kokokocococo555) July 15, 2022

日給300万円のSS級トレーダーが明かす botterのリアル

『日給300万円のSS級トレーダーが明かすbotterのリアル』読了。
タイムラインで話題になっていた本。やる気を高めてくれる。参考になる内容も多い。
一般に広く読んでもらうための読みやすさ優先なのか、なんというか"啓発書"的な雰囲気を感じた。カジュアルな感じ。 pic.twitter.com/242q9FKh1y
— こここ🍀 (@kokokocococo555) March 16, 2022

はじめての統計データ分析 ―ベイズ的〈ポストp値時代〉の統計学―

『はじめての統計データ分析　ベイズ的〈ポストp値時代〉の統計学』読了。
ベイズ的アプローチで具体的に何を明らかにできるのか、有意性検定をどのように置き換えられるのか、が具体的な分析事例とともに分かりやすく書かれている。有意性検定の世界からベイズ推定の世界を見る第一歩に良さそう。 pic.twitter.com/IrTtw4aMx1
— こここ🍀 (@kokokocococo555) March 14, 2022

マルウェアデータサイエンスサイバー攻撃の検出と分析

『マルウェアデータサイエンス』読了。
セキュリティへの機械学習活用というテーマの本がなかなか見つからないと思っていた中で目についた本。
機械学習を使わない、類似度や可視化を用いたマルウェアのグループ化なども解説。
マルウェアのデータ分析の大まかな流れが分かる。特徴量化のアイデアも。 pic.twitter.com/Ury01kGypC
— こここ🍀 (@kokokocococo555) May 19, 2021

AIアルゴリズムマーケティング自動化のための機械学習/経済モデル、ベストプラクティス、アーキテクチャ impress top gearシリーズ

『AIアルゴリズムマーケティング』1-3章読了。
不慣れな分野で読むのに時間が掛かる…。
「ML/ディーブでポン」な本ではない。マーケ分野の知識を駆使して理論的なモデルを構築していく感じか。
実際に分析を行う際には、ライブラリの有無を調査したりモデルをコーディングしたりする必要がある。 pic.twitter.com/dnVhBbNPlj
— こここ🍀 (@kokokocococo555) May 9, 2021

確率思考の戦略論　ＵＳＪでも実証された数学マーケティングの力 (角川書店単行本)

『確率思考の戦略論』読了。
マーケティングにおけるプレファレンスや勝つ確率を上げることの重要性を説いている。
USJでの成功例を元に話を進めており、読み物としても楽しめた。
巻末解説1はとても良い。二項分布、ポアソン分布、負の二項分布等の導出が丁寧かつ具体例を元にしていて分かりやすい。 pic.twitter.com/WiWtjxCd1j
— こここ🍀 (@kokokocococo555) January 12, 2021

効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎

『効果検証入門』読了。
傾向スコアについては名前だけよく聞く状態だったので、説明あって嬉しかった。
Rでの具体的な分析事例とソースコード、結果の解釈についても記載あり、実践的でありがたい。パイプによる前処理も勉強になる。
ビジネス視点での因果推論の実施、起きがちなことへの言及もある。 pic.twitter.com/lwwEbI2fkM
— こここ🍀 (@kokokocococo555) December 2, 2020

新版統計学のセンス ―デザインする視点・データを見る目― (医学統計学シリーズ1)

『新版　統計学のセンス』読了。
統計分析を行う上で注意すべき点を読みやすい内容で解説。
各手法や手順について、なぜそれが必要なのかの説明が分かりやすい（例：検定力分析 p.17）。
医学統計学ということで見慣れない部分も多かったが、根底は共通なはずなので勉強になる。
→ pic.twitter.com/sMV89KBwMc
— こここ🍀 (@kokokocococo555) November 17, 2020

機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン)

『機械学習のための特徴量エンジニアリング』読了。
前半部分は特徴量作成の基礎の基礎を紹介・解説。
後半はクラスタリングによるスタッキングや画像データの畳み込みなどについて、今まで見たよりも分かりやすく解説されていて勉強になった。 pic.twitter.com/G2mRbiveUN
— こここ🍀 (@kokokocococo555) October 10, 2020

データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)

『データ解析のための統計モデリング入門』読了。
超有名な通称「緑本」。一般化線形モデル(GLM)、MCMC、階層ベイズモデルについて学べる。
本の有名さや見た目に反した軽快な語り口、対象読者も高校レベルの確率・統計を知っている人ということで、敷居は低い。恐れることはなかったなと感じた。 pic.twitter.com/Dt0nJ2lT1P
— こここ🍀 (@kokokocococo555) September 30, 2020

M-plusとRによる構造方程式モデリング入門

『M-plusとRによる構造方程式モデリング入門』一部読了(§1, 3, 4, 7, 11)。
媒介分析の間接効果の検定について知りたかったので読んだ。
SEMでできる分析を多く掲載。Rのlavaanのコード例もあり、分かりやすい。
どの推定法を選ぶべきか、仮定は何かなども記載あり。推定法を選択する際に助かる。 pic.twitter.com/9VH6YGF0tT
— こここ🍀 (@kokokocococo555) September 24, 2020

人文・社会科学の統計学 (基礎統計学)

『人文・社会科学の統計学』読了。
数式が少なめで概念の説明が多かった。
馴染みのない分野の話はきつかったが、それでも頭の中に多少のインデックスは残ったように思う。必要に応じて読み直す。
今まで見聞きした項目反応理論の説明で一番分かりやすくてしっくりきた。メタ分析も分かりやすかった。 pic.twitter.com/QkieBDu3Qf
— こここ🍀 (@kokokocococo555) July 16, 2020

機械学習・深層学習による自然言語処理入門 (Compass Booksシリーズ)

『機械学習・深層学習による自然言語処理入門』読了。
読みやすかった。自然言語処理でできることが概観できる。
日本語コーパスを使用したコードなのもありがたい。

あと、今まで見たLSTMの説明で一番分かりやすかったように思う。LSTMの各ゲート等の計算の意味がようやく分かって嬉しい。 pic.twitter.com/nncUM3R5LE
— こここ🍀 (@kokokocococo555) June 24, 2020

統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)

『統計学入門』読了。
学部の講義の指定図書として読んで（当時はあまり理解できなくて）ずっと心残りだった本。10年を経て、ようやくきちんと読み直せた。
久々に腰を据えて勉強をしたように思う。心地よい。
怪しい理解や知識の抜け漏れを埋められた。今読むと分かりやすく、読み進めやすかった。 pic.twitter.com/3AObG0XpAq
— こここ🍀 (@kokokocococo555) June 21, 2020

噂に違わず、とてもとても良書でした。最高です。

日本統計学会公式認定統計検定 2級公式問題集[2017〜2019年]

『統計検定2級　公式問題集　[2017〜2019年]』読了。
過去問演習がやりやすい。
この本だけで完結するのではなく、ググるなり他の教科書を読むなりして不足知識を自分でまとめる。
すると6回分でいろいろ知ることができたし、問題を解くことで曖昧だった知識の意味や使い方にも少し慣れた。 pic.twitter.com/y4p0t5RBgV
— こここ🍀 (@kokokocococo555) May 30, 2020

Kaggleで勝つデータ分析の技術

『Kaggleで勝つデータ分析の技術』読了。
実践的。とても頼りになる。
「クロスバリデーション、最終的に予測に使うモデルは全データで訓練し直したモデル？でもそれ、ハイパラチューニングとかおかしくならない？」といった、分析時に直面する疑問等への経験的な意見が充実していてありがたい。 pic.twitter.com/4iJDPVu4jc
— こここ🍀 (@kokokocococo555) January 10, 2020

現場のプロがやさしく書いたWebサイトの分析・改善の教科書【改訂2版】

『現場のプロがやさしく書いたWebサイトの分析・改善の教科書』Chap2以外読了。
Webサイト分析において一般的に行われている分析や施策を知りたくて購入。
統計的な分析手法というよりは、目の付け所や分析のプロセスについての解説。
Chap2は個別のWeb媒体についての話だったため、必要に応じて読む。 pic.twitter.com/duwQfY66ra
— こここ (@kokokocococo555) August 28, 2019

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー)

『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』読了。
時系列分析の基礎から説明。
適度に数式も使われている。
単位根過程と定常過程とにおける予測の違いについて、イメージしやすい例や、「なぜ単位根検定が必要なのか」というところから解説がなされており、とても理解しやすい。 pic.twitter.com/Jy2J1npBhS
— こここ (@kokokocococo555) August 17, 2019

現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンティストのための基礎知識~

『現場ですぐ使える時系列データ分析』読了。
単一の時系列データの分析方法を、順を追って解説している。分かりやすい。
ざっくりと大枠を知るのには良い
Kolmogorov-Smirnov検定など、モデルへの当てはまりを検討する様々な検定が出てくる。視野が広がる。
「見せかけの回帰」には気を付けよう。 pic.twitter.com/lr9kEoqdck
— こここ (@kokokocococo555) August 13, 2019

統計学を拓いた異才たち: 経験則から科学へ進展した一世紀

『統計学を拓いた異才たち』読了。
統計学の歴史的な流れを俯瞰する機会がなかったため、新鮮。
研究者の人間味あふれる様子が描かれており、統計手法や考えに親近感わく。
手法が生まれてきた歴史的経緯を知ることで、手法間の関連性や目的など、教科書とは別の理解の深まりを経験した。面白い。 pic.twitter.com/6Fa9UN5YYV
— こここ (@kokokocococo555) July 23, 2019

「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法

『「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法』読了。
同上の理由で読んだ。
『データ分析の力　因果関係に迫る思考法』で推薦されている。さらに広い範囲をカバー。
分量は少なめなのでさらっと読める。数式等はほぼ出てこない。
→https://t.co/EvFU6kWilU
— こここ (@kokokocococo555) June 14, 2019

データ分析の力因果関係に迫る思考法 (光文社新書)

『データ分析の力　因果関係に迫る思考法』読了。
・因果推論の復習、知識拡充の取っ掛かりに
・データ分析専門外の人と仕事をする際の説明の参考に
読んだ。
サラッと読めて分かりやすい。因果推論の下地に良い。
全員が読めばTV等の間違った因果推論に疑問を持てるのでは。https://t.co/tys8EAg3aM
— こここ (@kokokocococo555) June 14, 2019

仕事ではじめる機械学習

『仕事ではじめる機械学習』読了。
機械学習の概要＋実務での流れをさらっと概観できる。手法に関して深く踏み込んではいないものの、参考文献が充実。
後半では実務での具体的な施策について書かれている。マーケティングへのUplift Modelingの活用が分かりやすいストーリーでおもしろかった。 pic.twitter.com/B1luigc2rO
— こここ (@kokokocococo555) April 29, 2019

PythonとKerasによるディープラーニング

→『PythonとKerasによるディープラーニング』読了。
ディープラーニング実践の際に関連する事項を総ざらいするのに適した良書。内容はkerasに限った話ではない。
誰もがDLを手段として手軽に使えるように、といったkerasが開発された背景や、今後のDL見通しも語られている。
— こここ (@kokokocococo555) March 13, 2019

Rグラフィックスクックブック ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集

『Rグラフィックスクックブック』読了(仮)。
Rの{ggplot2}のグラフ表現の豊かさに目を剥く内容。
これらのグラフを自由自在に扱えたらグラフの美しさ、データ可視化の喜びでアドレナリンどばどばだろうなと。
グラフをうまく操るための座右の書に良い一冊。

必要なコードを中心に、一通り目を通した。 pic.twitter.com/gm85xatNYJ
— こここ (@kokokocococo555) February 17, 2019

直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ

『直感 Deep Learning』読了。
詳しいコード例、豊富な論文紹介。
1. 通読
2. コード実行
3. 紹介論文・記事を読む
と何度も繰り返し使えそうな本。
実用上のノウハウも満載。
「LSTMの亜種は数多いが、Grefの実験的調査によると標準的なLSTMよりも大幅に改善された亜種はない」(要約)など。 pic.twitter.com/keWgUs70LS
— こここ (@kokokocococo555) February 17, 2019

Rクックブック

『Rクックブック』読了。
Rのコードに加え、統計分析の解説と実践も多く掲載。回帰分析が1行でできるなど、Rは強力。
ブートストラップ法での信頼区間の求め方がおもしろかった。「式で導出するの難しい。データを復元抽出して繰り返し統計量を計算したらいいや」というゴリ押し感好き。分かりやすい。 pic.twitter.com/O3jSVqUXq5
— こここ (@kokokocococo555) February 8, 2019

入門機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド

『入門　機械学習による異常検知』読了。
- 『異常検知と変化検知』でもリファレンスされる本。著者が同じ
- 2019年02月頭ごろ

入門機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド

作者:剛, 井手
コロナ社

Amazon

異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

『異常検知と変化検知』一部飛ばしながらも読了。

異常検知、変化検知の日本語の本として本がよく挙げられている印象。この分野の日本語書籍は少ない？

前提知識が少しあると分かりやすい。周辺知識のついてきた初級者が読むのに良い本かもしれない。https://t.co/iG8mAO4sSo
— こここ (@kokokocococo555) January 14, 2019

基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門

『基礎からのベイズ統計学』読了。
内容は簡単ではない。それでも我慢して読み進めると良い。6章以降の実用例は興味深かった。
伝統的統計学で直感的に分かりづらかった母数推定やp値、信頼区間の解釈と違い、ベイズ統計学の解釈は明快で気持ち良い。便利さを実感した。https://t.co/ozNrnoQXom
— こここ (@kokokocococo555) January 9, 2019

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

『深層学習』読了。
ほどよい分量と分かりやすい解説。良い。

機械学習に関する情報収集、DL4USでの実践のおかげか、初めに読んだ2年前よりも理解できた。
使用した手法は理解しやすいし、「こういうことだったのか」と楽しい。
ただ今はまだ難しい部分も。精進せねば。https://t.co/gssfmY42Wi
— こここ (@kokokocococo555) January 3, 2019

はじめてのパターン認識

『はじめてのパターン認識』読了。

各手法の仕組みを理解しきるのは難しい。まだまだ及ばない。
しかし「これくらいの内容を理解するのが目標なのか」という基準が自分の中にできた。
ネット上で知識をつまみ食いしていたころよりは道筋立てて学んでいけそう。https://t.co/x7491qqIjh
— こここ (@kokokocococo555) December 31, 2018

機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)

『機械学習のエッセンス』読了。

機械学習をやっていくにあたり「簡単な線形代数や微積分を復習したいな」と思っていました。そんなニーズにピッタリです。
式展開も丁寧で、演習も程よく挟まれています。
後半は機械学習の各アルゴリズムをPythonで実装。興味深いです。

https://t.co/uyB0xfgVtY
— こここ (@kokokocococo555) December 29, 2018

Pythonによるデータ分析入門第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

『第2版 Pythonによるデータ分析入門』オライリー・ジャパン
読了。
・全体的に例が豊富で分かりやすい。
・numpy, pandas, matplotlibを改めて体系的に学んだ。
・これまで使ってきたメソッドなどを自分の中で整理できた。
・matplotlibは特にこの本を読んでようやく腑に落ちた。 pic.twitter.com/K7tlIgV1K5
— こここ (@kokokocococo555) October 25, 2018

Pythonクローリング＆スクレイピング ―データ収集・解析のための実践開発ガイド―

『Pythonクローリング＆スクレイピング―データ収集・解析のための実践開発ガイド―』

【感想】
全体: 良い本。実践しやすそう。
§1-3: あまり面白くない。
§4: 興味深い。
§5-6: 急に面白い。
§7: 発展的。クラウドやキューの利用の話。難しい。必要に応じて参照すれば良い。 pic.twitter.com/uvSnGhi5oL
— こここ (@kokokocococo555) August 31, 2018

退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング

この本を元にしました。
良書です。
プログラミング初心者も中級者も、読めばきっと出来ることが広がります。

O'Reilly Japan - 退屈なことはPythonにやらせよう https://t.co/qR1UATaJjH @oreilly_japanから
— こここ (@kokokocococo555) August 24, 2018

CS、セキュリティ、数学

入門監視 ―モダンなモニタリングのためのデザインパターン

『入門　監視』読了。
監視(monitoring)についての実践的な説明。何かを動かし続ける人は一読しておくと良いと思う。
まずは小さく、ユーザーに近い部分の監視から始める、ということが繰り返し語られていた印象。
監視は何をするにも必要と感じた。知らぬ間に我流で実践していることもありそう。 pic.twitter.com/5UX2CrTjhu
— こここ🍀 (@kokokocococo555) September 28, 2023

ひと目でわかるActive Directory　Windows Server 2022版

『ひと目でわかる Active Directory Windows Server 2022版』大体読了。
流れとして「コラムで説明」→「具体的な設定手順」という流れになっている（最初混乱した）。
手元で動かさずにざっと知りたかったので、設定画面がこれでもかと掲載されている本書はADの雰囲気を掴むのに良かった。 pic.twitter.com/sKAtRV0r3V
— こここ🍀 (@kokokocococo555) September 11, 2023

プロを目指す人のためのTypeScript入門　安全なコードの書き方から高度な型の使い方まで Software Design plus

『プロを目指す人のためのTypeScript入門』読了。
読みやすく、分かりやすい本だった。ReactとNext.jsのチュートリアルをやった次に読んだので、TSの知識全然ない状態だったがスラスラ読めた。 pic.twitter.com/3H1NkUyHYD
— こここ🍀 (@kokokocococo555) August 7, 2023

セキュリティのためのログ分析入門サイバー攻撃の痕跡を見つける技術 (Software Design plusシリーズ)

『セキュリティのためのログ分析入門』読了。
どんなログをどのように分析するのか、その第一歩が見られて興味深かった。
心構えや気をつけるポイントなどもあり、勉強になった。 pic.twitter.com/xy4kDlBTvZ
— こここ🍀 (@kokokocococo555) June 27, 2022

ネットワークプロトコルハッカーズガイド　キャプチャ、解析、エクスプロイトの理論と実践 (アスキードワンゴ)

『ネットワークプロトコルハッカーズガイド』読了。
ネットワーク通信の解析・再構成や脆弱性の紹介、検知、エクスプロイトといった手法について、主に攻撃者側の視点で解説するといった本。自分にはまだピンと来ない部分も多かったが、興味深かった。読みやすい。 pic.twitter.com/qAFJ0TYDfx
— こここ🍀 (@kokokocococo555) April 19, 2022

初めてのマルウェア解析 ―Windowsマルウェアを解析するための概念、ツール、テクニックを探る

『初めてのマルウェア解析』読了。
マルウェア解析の基礎的な技術や手法を広く解説（たぶん）。良い。
最初は面白く読めたが8章あたりから難しくなってきて10, 11章はよく分からず文字を追うだけになってしまった。
通読しただけなので実際にマルウェア解析するときにもう一度目を通すことになりそう。 pic.twitter.com/Z7bAnQ6pRU
— こここ🍀 (@kokokocococo555) June 1, 2021

ホワイトハッカー入門

『ホワイトハッカー入門』読了。
攻撃者側の攻撃方法の全体像と流れが解説されており、イメージしやすい。
読みやすかった。
（最近、「ホワイトハッカーという言葉を使うのやめよう」という話も目にするのでちょっとドキッとする書名ではある） pic.twitter.com/ZW1yh2BlwA
— こここ🍀 (@kokokocococo555) April 27, 2021

パケットキャプチャの教科書

『パケットキャプチャの教科書』読了。
図やWireshark画面が大量でデータのやり取りの流れがイメージしやすい。説明文も分かりやすい。良い復習になった。
知識と実際流れるデータとが繋がるので、ネスペ試験勉強の際に読んでいれば、もっと知識が定着しやすかったかもなと感じた。 pic.twitter.com/a0C0suRK5y
— こここ🍀 (@kokokocococo555) February 26, 2021

ハッキング・ラボのつくりかた仮想環境におけるハッカー体験学習

『ハッキング・ラボのつくりかた』読了。
攻撃用OSとターゲットOSを仮想環境上に作成し、1台のPCで実験環境を整える。
どんなふうに攻撃してくるのかを、実際に攻撃することで学ぶ。
環境を整えられるし、手を動かしながら様々な攻撃手法を学べるため、学び始めに良い。 pic.twitter.com/lehICw1ItT
— こここ🍀 (@kokokocococo555) November 8, 2020

はじめて学ぶバイナリ解析　不正なコードからコンピュータを守るサイバーセキュリティ技術 (OnDeck Books（NextPublishing）)

『はじめて学ぶバイナリ解析』読了。
CTFのReversingが解けるようになりたかったので読んだ。
ハリネズミ本ではさっぱり分からなかったレジスタ等だが、この本でようやく理解できた。
gdb等を使用した演習が豊富で、gdb-pedaの出力も見やすくきれい。レジスタやスタックの働き方が分かりやすい。 pic.twitter.com/7SvC8xaKw1
— こここ🍀 (@kokokocococo555) August 16, 2020

闇ウェブ (文春新書)

『闇ウェブ』読了。
ネットワークスペシャリストの勉強をしている中でこの話題を目にした気がする。知り合いに勧められた本。
ダークウェブとは何か、どんな問題や逮捕劇が繰り広げられてきたのかを概観できる。
面白かった。https://t.co/h49xIjsJ3D も読んでみる（2018年末で休刊らしいですが）。 pic.twitter.com/fxjSjPYtxk
— こここ🍀 (@kokokocococo555) December 23, 2019

2019 ネットワークスペシャリスト「専門知識+午後問題」の重点対策 (重点対策シリーズ)

『2019 ネットワークスペシャリスト「専門知識＋午後問題」の重点対策』読了
令和元年・秋、ネットワークスペシャリスト試験の午後問題対策に活用。
APのときにとても役に立った信頼感から購入。
まんべんなく、ほどよい量の過去問と問題解説が掲載されている。 pic.twitter.com/AWES1Hi2iZ
— こここ🍀 (@kokokocococo555) October 21, 2019

マスタリングTCP/IP 入門編第5版

『マスタリング TCP/IP 入門編第5版』読了。
こちらもネットワークで有名な本。
ネットワークの歴史やらOSI参照モデル・TCP/IPの階層モデルの各層について説明。
IPのインターネット層とTCPのトランスポート層に紙面が割かれている。

これまでのNW本と比べて、なぜか読み切るの大変だった…。 pic.twitter.com/QC2cOQVxeo
— こここ🍀 (@kokokocococo555) September 9, 2019

Webを支える技術 -HTTP、URI、HTML、そしてREST (WEB+DB PRESS plus)

『Webを支える技術』読了。
Webの中核たるHTTP, URI, HTML, (ハイパーメディア)の説明、
Webサービス・Web APIの設計のための考え方、
などがすらっと読める文章で書かれている。
9年前の本だが、上述のテーマの概観に良いのでは。
HTTPリクエスト／レスポンス満載。HTTPが読めそうな気分になる。 pic.twitter.com/d25HqYuTVD
— こここ (@kokokocococo555) August 8, 2019

ネットワークはなぜつながるのか第2版知っておきたいTCP/IP、LAN、光ファイバの基礎知識

『ネットワークはなぜつながるのか第2版』読了。
「URLをブラウザに入力してから画面にWebページが表示されるまで」を追いかけることで、ネットワーク全体の流れのイメージが持てるように構成されている。
図も多く、語り口も読みやすい。
2007年4月に第2版と、少し古いが基本的なことが学べる。 pic.twitter.com/mhkMxR97Q0
— こここ (@kokokocococo555) August 6, 2019

1週間でCCNAの基礎が学べる本第2版徹底攻略シリーズ

『徹底攻略 1週間でCCNAの基礎が学べる本第2版』読了。
ネットワークの基礎中の基礎をさっと見ておくのに良い。
TCP/IPモデルに沿って解説されている。
最後にはCCNA用に少しだけ、実際のネットワーク設定についての説明がある。実務的な部分も垣間見れる。 pic.twitter.com/dJzLblufQP
— こここ (@kokokocococo555) July 29, 2019

「3分間NetWorking」

「3分間NetWorking」読了(～第81回)。
会話調で読み進めやすい。空き時間にぴったり。
NWはコマンド等のやり取りをイメージできるかが重要そう。アニメーションで説明されている本サイトは分かりやすい。

未完だがNWを俯瞰できたか。
次は「特別講座」「30分間NetWorking」。https://t.co/IQCx7363wX
— こここ (@kokokocococo555) July 13, 2019

1から学ぶ大人の数学教室　円周率から微積分まで (早川書房)

『1から学ぶ大人の数学教室』読了。
既存の数学教育はおかしいと主張。足し算と掛け算から始め、早い段階で微分積分を開発。数学を作っていく。
正規の学校カリキュラムで数学が苦手になった人が数学を再発見できる良い本。前提知識は不要いりません。
ただ文体は独特…。https://t.co/y1msCLV0aT

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— こここ (@kokokocococo555) May 31, 2019

体系的に学ぶ安全なWebアプリケーションの作り方第2版［固定版］　脆弱性が生まれる原理と対策の実践

『体系的に学ぶ安全なWebアプリケーションの作り方第2版』読了。
いわゆる徳丸本。Webサービス制作とCTFのために通読した。
分厚いため、結構根気が必要だった。Webサービス作ってないうちに読んだのも大変だった原因。
本の内容が身に付いたかと言われたら微妙…頭の中にインデックスは作れたかな？ pic.twitter.com/KVkFkCMADp
— こここ (@kokokocococo555) May 26, 2019

暗号技術入門第3版

『暗号技術入門第3版』読了。
文が短く読みやすい。図も多く、イメージとして頭に入る。分かりやすい。
各章の構造も、「手法の説明→攻撃→限界→限界を克服する次の手法」という話の流れが繰り返されていている。
暗号技術知識の土台造りにぴったり。 pic.twitter.com/7TWWYQzHUM
— こここ (@kokokocococo555) May 3, 2019

新しいLinuxの教科書

『新しいLinuxの教科書』読了。
分かりやすい。「Linuxでは普通こうする／歴史的経緯からこうする」といったお作法にも言及されるのが独学者には助かる。
Linuxって楽しいし、いろんなことができそうな自由を感じで興奮する。処理早いし、文字打って動くので楽。 pic.twitter.com/92v4dazzgv
— こここ (@kokokocococo555) May 2, 2019

2019応用情報技術者午後問題の重点対策 (重点対策シリーズ)

『2019 応用情報技術者午後問題の重点対策』8割程度完了
確認分野5～6年分の過去問と解説。1冊やりきると6年分の過去問を解くことになるので、十分では。
問題もある程度の基礎知識があればあとは問題文読めば解けるものも多い。
公務員試験や大学入試のような論文問題かと身構えていたが安心。 pic.twitter.com/hyQ8kuYSOw
— こここ (@kokokocococo555) April 19, 2019

キタミ式イラストIT塾応用情報技術者平成31/01年 (情報処理技術者試験)

『応用情報技術者』の本、ようやく読めた。
PCやネットワーク、システム開発などがどのように動いているのか、広く浅く概観できた。
今までバラバラに見聞きしていた単語やモノの関連性を少し体系立てて学べておもしろい。
本自体は分厚いけど文字は少なめ。 pic.twitter.com/JvPSscxzNV
— こここ (@kokokocococo555) March 30, 2019

セキュリティコンテストチャレンジブック -CTFで学ぼう! 情報を守るための戦い方-

『セキュリティコンテストチャレンジブック』読了。
1章のバイナリ解析が一番読むの大変だった。新しいコマンド・用語が多く、最後にやっと雰囲気つかめた。
2章以降は馴染みのあるテーマでやりたいこと／やってることが理解しやすく、断然分かりやすかった。
CTFって解析用にめっちゃツール使うのね。 pic.twitter.com/YfXbgkMmVc
— こここ (@kokokocococo555) February 18, 2019

現場で使える Django の教科書《基礎編》

日本語書籍が少ないと言われる中、技術書典で頒布されたものが書籍化された『現場で使えるDjangoの教科書』を読みました。 pic.twitter.com/npwcajYg5k
— こここ (@kokokocococo555) November 2, 2018

知識ゼロから学ぶソフトウェアテスト【改訂版】

『知識ゼロから学ぶソフトウェアテスト【改訂版】』読了

テストについて概観出来て良い。
さっくり読める。話しかけられているようで読みやすい。
ただ、知識ゼロではちょっと分からない部分も出てくる印象。
カバレッジの説明とかなく普通に出てきたような…。https://t.co/tNLkDZqqmD pic.twitter.com/mBGE1tuICp
— こここ (@kokokocococo555) September 4, 2018

リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)

『リーダブルコード』

プログラミングするなら絶対読んどけって感じの本。
「なんとなく読みやすくコードを書く」から「基準を持って書く」にレベルアップできる。

本書自体もまた読みやすく、さくさく進められた。
手軽に読めるため、何度も見返すことになる本。https://t.co/MOBpmOgNdW pic.twitter.com/pffoxD7PAq
— こここ (@kokokocococo555) September 6, 2018

プログラミングその他

Visual Studio Codeデバッグ技術技術の泉シリーズ (技術の泉シリーズ（NextPublishing）)

『Visual Studio Code デバッグ技術』読了（部分的に）。
VSCodeでのデバッグ使えるようになりたいなと思い、必要な部分だけ読んだ。
使うだけならWebで調べれば十分とも思ったが、本として持っておくと便利かなと。 pic.twitter.com/RQL5HOlJfa
— こここ (@kokokocococo555) September 5, 2019

Unityの教科書 Unity 2018完全対応版 2D&3Dスマートフォンゲーム入門講座 (Entertainment&IDEA)

『Unityの教科書 Unity2018完全対応版』やりきった。
・デモゲーム6つを作る中で、2D・3Dそれぞれのゲームの作り方の基本が体験できる。
・手戻りが少ないゲーム作成の流れやゲームデザインについても解説されているため、本書を卒業して自分でゲームを作る土台ができる。

次はデモゲームを改良だ。 pic.twitter.com/OXB0Xurpup
— こここ (@kokokocococo555) November 20, 2018

WordPress　仕事の現場でサッと使える! デザイン教科書 (Webデザイナー養成講座)

『WordPress　仕事の現場でサッと使える! デザイン教科書』読んだ。

HTML, CSS→WordPressテーマ
への変換をはじめ、WordPress活用方法が一通り分かる本。

WordPress案件受けるつもりだったけど、まずはライター業をごりごりやっていく。

学んだことはポートフォリオサイトの運用に活用中。 pic.twitter.com/Wh5Z71sEF0
— こここ (@kokokocococo555) August 15, 2018

HTML5/CSS3モダンコーディング: フロントエンドエンジニアが教える3つの本格レイアウトスタンダード・グリッド・シ

@HIROKI99976704 さんがご紹介くださった
『HTML5/CSS3モダンコーディング』
も1ヶ月前くらいにやった。

ネット上でよく見るサイトを自分で制作できる。
テンション上げながら写経できて最高。

やりきった今でも、他のサイト制作で困ったときに
「あそこに書いてたよな…」
と辞書的にも使ってる✨ pic.twitter.com/dbcwpp0pXj
— こここ (@kokokocococo555) August 15, 2018

VR

バーチャルリアリティ学

次はこの本
『バーチャルリアリティ学』
を読むよ。

ごりごり技術的な部分の解説とか書かれてる教科書ってところ？
300ページ以上あるし、ちょい重ね。

2010年にハードカバーは出版されているので、もう8年も前の本。 pic.twitter.com/VrqZIN81an
— こここ (@kokokocococo555) September 14, 2018

VR・AR・MRビジネス最前線 (日経BPムック)

『エンタメだけじゃない！VR・AR・MRビジネス最前線』
2017年4月時点でのVR関連の事例がまとめられている。写真付きでイメージわきやすい。

「今のVRは、Windows95が出てきたときと似ている」(p. 111)
そう考えると、VRもあと数年で一家に一台が当たり前の、なくてはならない存在になるのだろう。 pic.twitter.com/JAWHxdtRnk
— こここ (@kokokocococo555) September 14, 2018

VRビジネスの衝撃「仮想世界」が巨大マネーを生む (NHK出版新書)

『VRビジネスの衝撃「仮想世界」が巨大マネーを生む』
ジャーナリストの著者が持つさまざまな取材結果や情報がまとめられている。
VRを世に出していくプレイヤーたちの想いや考えが垣間見える。
VRで何ができるようになるのかはもちろん、VRが生まれてきた背景や歴史が分かりやすく解説されている。 pic.twitter.com/QslcOYclup
— こここ (@kokokocococo555) September 10, 2018

ミライのつくり方2020―2045 僕がVRに賭けるわけ (星海社新書)

『ミライのつくり方 2020-2045』
疾走感のある文章。著者の@GOROmanさんがVRを広めるスピード感もこんな感じなのかも。

全体を通して@GOROmanさんが見るミライ、かける想いが熱を持って伝わってくる。
わくわくするミライ、VRが「キモズム」を越えた先にあるミライを垣間見た感じ。とても楽しみ。 pic.twitter.com/nueJc2E8FA
— こここ (@kokokocococo555) September 8, 2018

60分でわかる! VRビジネス最前線 (60分でわかる! IT知識)

『60分でわかる！VRビジネス最前線』

VRの全体像を掴むのにもってこい。
2016年10月出版なので、情報は少し古い。

60分は無理だったが軽く読める。
VR関連の他の本を読む前にささっと読んで、知識と歴史をインストールしておくと良い。https://t.co/WpOHPeq8ZY pic.twitter.com/piHnJI9hxe
— こここ (@kokokocococo555) September 6, 2018

その他

英語独習法 (岩波新書新赤版 1860)

『英語独習法』読了。
Twitterで話題になった本。
認知心理学、発達心理学、言語心理学が専門の著者による、英語のスキーマを身につけるべきという主張。
スキーマを身につける方法を、具体的なツールの紹介とともに解説。
説得力がすごい。
自分のこれまでの経験とも合致しており、納得感ある。 pic.twitter.com/CP9y8d4Gq1
— こここ🍀 (@kokokocococo555) February 22, 2021

18歳の著作権入門 (ちくまプリマー新書)

『18歳の著作権入門』読了。
著作権について調べることは多々あれど、結局モヤモヤして終わるので、1度まとまった説明を読みたいと思っていた。
若者向けの分かりやすい解説。事例も豊富で分かりやすい。
グレーの線上での阿吽の呼吸だったり、結局難しい。
— こここ🍀 (@kokokocococo555) November 14, 2020

「物語」のつくり方入門 7つのレッスン

『「物語」のつくり方入門 7つのレッスン』読了。
物語を作る方法、重要な要素を教室形式で分かりやすく解説。
アイデアの生み出し方、話の作り方・ストーリーの進め方、キャラクターの作り方と役割、などなど。
ご都合主義を避ける方法、キャラぶれしない方法なども。
数時間あればさっと読める。 pic.twitter.com/gVqvOjQ15i
— こここ (@kokokocococo555) May 27, 2019

経費で落ちるレシート・落ちないレシート

『経費で落ちるレシート落ちないレシート』読了。
先の本がイケイケ系だとしたら、こちらは保守的。著者がライター側か、公認会計士側か、という違いか。
前の本よりも「こういうことはしないように気を付けよう」といった内容が充実している印象。 pic.twitter.com/pVj8ujKhea
— こここ (@kokokocococo555) March 7, 2019

フリーランスを代表して申告と節税について教わってきました。

『フリーランスを代表して申告と節税について教わってきました。』読了。
確定申告を前に途方にくれている人がまず読んでみると良い本。
初めての確定申告では「どれが経費になるのか」びびってしまうもの。塩梅を良い感じに知れる。2、3時間で読めて、申告への向き合い方が分かり、気持ちが楽になる。 pic.twitter.com/t6eEZMrHnY
— こここ (@kokokocococo555) March 7, 2019