2019-10-04 公開 機械学習を行う際、正例(y = 1)と負例(y = 0)との割合が極端に偏っているケースがある。 割合が偏っていると、データの多い方を優先して予測してしまうことが多く、予測結果がすべてy = 0なんてことも。悲惨である。 そういう場合 多すぎる…
引用をストックしました
引用するにはまずログインしてください
引用をストックできませんでした。再度お試しください
限定公開記事のため引用できません。